Research Area > Bioinformatics, Data Science, and Artificial Intelligence > Environmental, Climate, and Disaster Analytics Based on Big Data
Mikroorganisme tidak dapat dipisahkan dari lingkungannya. Sub-area ini memantau dan memodelkan konteks ekologis tempat mikroorganisme indigenos hidup, sekaligus menampung fokus “perubahan iklim dan kebencanaan berbasis big data” yang telah disebutkan pada laman Tentang Kami.
Pemantauan ekosistem geotermal dan tutupan lahan berbasis penginderaan jauh (Sentinel-1, Sentinel-2, Google Earth Engine).
Pemodelan perubahan iklim dan penilaian risiko bencana menggunakan pendekatan big data dan pembelajaran mesin.
Deteksi kesehatan vegetasi dan penyakit tanaman berbasis citra serta reflektansi hiperspektral.
Integrasi data lingkungan (suhu, pH, kandungan mineral) dengan data komunitas mikroba untuk pemodelan ekologi prediktif.
Peta risiko dan peta kesehatan ekosistem.
Publikasi ilmiah lintas disiplin yang mengintegrasikan lingkungan, data, dan mikrobiologi.
Masukan berbasis bukti untuk pemerintah daerah di sekitar kawasan geotermal.
Memberi dimensi ekologis pada koleksi mikroba Geiser Cisolok dan membuka kolaborasi dengan sektor pertanian, kehutanan, serta kebencanaan.